異常検知

ランサムウェアの影響をすばやく検知

機械学習を使用して、最適なランサムウェア調査のために削除、変更、暗号化を検出し、サイバー攻撃の範囲を特定します。

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メリット

サイバー攻撃の影響を評価

ランサムウェア攻撃を受けた場合、対処のスピードが非常に重要となります。Rubrikの異常検知は、感染範囲を評価し、悪意のある行為を特定できるため、インシデント対応の担当者は復旧時間を短縮できます。

 

異常の特定

バックアップデータを分析して、ランサムウェア攻撃によって生じる異常な挙動や変更を検知します。

 

被害範囲の評価

フォレンジックス分析を用いて、どのファイルやアプリケーションが影響を受けたかを解明します。

 

復旧時間の短縮

影響分析機能を使って影響を受けたシステムを正確に復旧できます。
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リアルタイムのランサムウェア検知アラート

不審なアクティビティに関するアラート

Rubrikのランサムウェア早期検知では高度なランサムウェア検知技術を用いて、暗号化を監視し、異常なアクセスパターンを分析します。ランサムウェア攻撃中、バックアップデータ内で行われた悪意あるアクティビティを検知すると、アラートがでます。

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種類の特定

ランサムウェアの感染タイプを識別

攻撃に使用されたランサムウェアの種類を特定して、影響を最小限に抑えます。

影響評価

攻撃の影響を評価

ランサムウェア攻撃の影響を受けたアプリケーションとファイルをすばやく検出、特定できます。

Analyst Report

Rubrikが再度リーダーに選出されました。

3年連続で、ガートナーはマジック・クアドラントのエンタープライズ・バックアップ/リカバリ・ソフトウェア・ソリューション部門で、Rubrikをリーダーに選出しました。

2022 Gartner Magic Quadrant
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